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J-GLOBAL ID:201702237278253691   整理番号:17A0316238

社内作製した固相マイクロ抽出繊維ガスクロマトグラフィー-質量分析の組み合わせによる複雑なマトリックス中の特性成分のための積分解析の予備的構成【Powered by NICT】

Preliminary construction of integral analysis for characteristic components in complex matrices by in-house fabricated solid-phase microextraction fibers combined with gas chromatography-mass spectrometry
著者 (5件):
資料名:
巻: 1461  ページ: 18-26  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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積分解析は,日常生活における複雑なマトリックスを持つ物質の研究と品質管理に重要な役割を果たしている。複雑なマトリックスを持つ物質の積分解析の予備的な構築として,比較的に包括的で高感度法を開発する有効かつ信頼性の高い特徴的成分を提供するかもしれない。複雑なマトリックスを持つ物質の代表に属するフレーバ混合物は現在,様々な分野で広く使用されている。より良い研究と食品工業における添加物としてのフレーバー混合物の品質を制御するために,自作で製造した固相ミクロ抽出(SPME)ファイバーをゾル-ゲル法に基づいて調製した。繊維被覆の活性な有機成分はヒドロキシル末端ポリジメチルジフェニルシロキサンで官能化した多層カーボンナノチューブ(MWCNTs),両材料の非極性および極性鎖を統合した。このようにして,広範囲の化合物に対するより高感度抽出能を市販のSPME繊維と比較して得ることができた。予備似ている三種類の試料の積分解析を最適化SPME-GC-MS法で実現した。得られたGC-MSデータを用いて,有効でよくフィットモデルは,これらの試料の分類(R2X==0.661,R2Y=0.996,Q2=0.986)の部分最小二乗判別分析(PLS DA)により確立した。モデル(R2=0.266,Q2= 0.465)の妥当性はまた,新しい試料の「帰属」を予測する可能性を承認した。PLS-DAとSPSS法を用いて,さらに三つの類似したバッチ試料の間のマーカーをスクリーニングした食品工業における添加物としてのフレーバー混合物の品質のモニタリングと制御に有用である可能性がある。逆に,GC-MSデータの信頼性と有効性を自家製繊維の包括的で効率的な抽出性能を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の各種分析  ,  食品の分析 

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