文献

J-GLOBAL ID：201702237510386937   整理番号：17A0825687

構造的類似性に基づくマルチモーダルリモートセンシング画像のロバストなレジストレーション【Powered by NICT】

Robust Registration of Multimodal Remote Sensing Images Based on Structural Similarity

著者 (4件)： Ye Yuanxin (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Shan Jie (School of Civil Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Bruzzone Lorenzo (Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, Trento, Italy) ,  Shen Li (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 5  ページ： 2941-2958  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモーダルリモートセンシングデータ[例えば,光学,光検出と測距(LiDAR),と合成開口レーダ(SAR)]の自動登録はこれらのデータの間の顕著な非線形放射差のために困難な課題である。この問題を解決するために,本論文では,配向位相一致(HOPC)のヒストグラムと名づけた新しい特徴記述子,画像の構造特性に基づくを提案した。HOPC_nccと名付けた類似性計量を定義し,マルチモーダルレジストレーションのためのHOPC記述子の正規化相関係数(NCC)を使用した。提案した類似性計量の定義では,まず位相一致モデルをその方向表現を生成し,HOPC_nccを構築するために,モデルを用いるために拡張した。,この計量のための高速テンプレートマッチング方式は,画像間の制御点を検出するために設計した。提案HOPC_nccは画像の間の構造的類似性を捕捉することを目的とした,光,LiDAR,SAR,およびマップデータの品種で試験した。結果はHOPC_nccは複雑な非線形放射差に対してロバストであり,マッチング性能における最新の類似性指標(すなわち,NCCと相互情報量)よりも優れていることを示した。,HOPC_ncc,六対のマルチモーダルリモートセンシング画像を用いて評価に基づいて,本論文で提案したロバストなレジストレーション法。実験結果は,マルチモーダル画像レジストレーションのための提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *ロバスト性 ,  相互情報量 ,  相関係数 ,  位相 ,  ヒストグラム ,  *多モード ,  *類似性 ,  距離測定 ,  マッチング ,  正規化 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  *リモートセンシング画像 ,  *構造的類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 構造的類似性 ,  マルチモーダル ,  リモートセンシング画像 ,  ロバスト ,  レジストレーション