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J-GLOBAL ID：201702237558611773   整理番号：17A0856654

表面レジストレーションのための双曲型高調波マッピング【Powered by NICT】

Hyperbolic Harmonic Mapping for Surface Registration

著者 (9件)： Shi Rui (Department of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY) ,  Zeng Wei (School of Computing & Information Sciences, Florida International University, Miami, FL) ,  Su Zhengyu (Department of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY) ,  Jiang Jian (Department of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY) ,  Damasio Hanna (Neuroscience Department, University of Southern California, Los Angeles, CA) ,  Lu Zhonglin (Department of Psychology, Ohio State University, Columbus, OH) ,  Wang Yalin (School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ) ,  Yau Shing-Tung (Mathematics Department, Harvard University, Cambridge, MA) ,  Gu Xianfeng (Department of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 39  号： 5  ページ： 965-980  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調和写像による表面対応の自動計算は,コンピュータビジョン,コンピュータグラフィックス,計算幾何学における活発な研究分野である。文書を支援し,物理的および生物学的現象を理解するため,バイオメトリクス,医用画像とモーションキャプチャ産業における幅広い用途を持っている。多くの研究は,調和写像から研究されているが,ランドマーク制約条件をもつ一般的なトポロジー表面上の微分同相調和写像を計算した進歩は限られている。本研究では,高調波マッピングは,ランドマーク制約下での微分同相写像になることが保証されるようにターゲット表面上のRiemann計量を変化させ双曲型計量ににより,この問題を克服する。計算アルゴリズムはRicci流と非線形熱拡散法に基づいている。アプローチは一般的であり,ロバストである。コンピュータビジョンと医用画像応用の両方に適用される制約された表面レジストレーション問題を研究するためにこのアルゴリズムを採用した。実験結果は,リーマン計量を変化させることにより,いくつかのポピュラーな表面レジストレーション評価基準で評価する際の登録は常に微分同相写像と比較的高い性能を達成することを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  医用画像 ,  *高調波 ,  微分 ,  計算幾何学 ,  ロバスト性 ,  モーションキャプチャ ,  微分同相写像 ,  アルゴリズム ,  コンピュータビジョン ,  バイオメトリクス ,  評価基準
準シソーラス用語： 計算アルゴリズム ,  ランドマーク ,  生物学的現象 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： レジストレーション ,  高調波 ,  マッピング