文献
J-GLOBAL ID:201702237783664013
整理番号:17A1832838
動的線形システムに基づく動作生成の入力成分推定
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著者 (2件):
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資料名:
巻:
2017
号:
DCC-17
ページ:
Vol.2017-DCC-17,No.6,1-7 (WEB ONLY)
発行年:
2017年11月01日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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モーションキャプチャデータを用いた動作の生成や変換に,動的線形システムを用いた手法が提案されている。既存の手法では,モーションデータを用いてこの動的線形システムを同定する際に,入力信号は指定しないか三角関数などの簡単な信号を用いている。これらの手法は歩行動作などの周期的な動きに関しては有効であるが,非周期的な動作に関する有効性は不明である。そこで本研究では,同類の動きを有するモーションデータ群から基準となる入力信号を「動きの本質的成分」として抽出して入力信号とすることにより,その動きの生成や変換に最適な動的線形システムを構築する手法を提案する。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般
引用文献 (5件):
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Yan Li, Tianshu Wang, and Heung-Yeung Shum. Motion texture: A two-level statistical model for character motion synthesis. ACM Trans. Graph., Vol. 21, No. 3, pp. 465-472, July 2002.
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Wenwen Ding and Kai Liu. Learning linear dynamical systems with high-order tensor data for skeleton based action recognition. CoRR, Vol. abs/1701.03869, , January 2017.
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Zhao Wang, Yinfu Feng, Shuang Liu, Jun Xiao, Xiaosong Yang, and Jian J. Zhang. A 3d human motion refinement method based on sparse motion bases selection. In Proceedings of the 29th International Conference on Computer Animation and Social Agents, pp. 53-60, May 2016.
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Shu-Juan Peng, Gao-Feng He, Xin Liu, and Hua-Zhen Wang. Hierarchical block-based incomplete human mocap data recovery using adaptive nonnegative matrix factorization. Comput. Graph., Vol. 49, No. C, pp. 10-23, June 2015.
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Jun Xiao, Yinfu Feng, Mingming Ji, Xiaosong Yang, Jian J. Zhang, and Yueting Zhuang. Sparse motion bases selection for human motion denoising. Signal Process., Vol. 110, No. C, pp. 108-122, May 2015.
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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