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J-GLOBAL ID：201702237852681266   整理番号：17A0885671

CABA:BioAuraに基づく連続認証【Powered by NICT】

CABA: Continuous Authentication Based on BioAura

著者 (4件)： Mosenia Arsalan (Department of Electrical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ) ,  Sur-Kolay Susmita (Advanced Computing and Microelectronics Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata, India) ,  Raghunathan Anand (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN) ,  Jha Niraj K. (Department of Electrical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ)
資料名： IEEE Transactions on Computers  (IEEE Transactions on Computers)
巻： 66  号： 5  ページ： 759-772  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0233A  ISSN： 0018-9340  CODEN： ICTOB4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大部分の計算機システムは初期ログインの時間,安全保障上の懸念につながるでユーザを認証1回だけであった。連続認証は,このような懸念を軽減するためのアプローチとして検討されてきた。連続認証のための従来の方法は主にバイオメトリクス,例えば,指紋と顔認識,またはbehaviometrics,例えば,キーストロークパターンを用いた。CABAによりヒントを得たものである,浸透し連続ヘルスモニタリングのためのセンサの出現を活用する新しい連続認証システムについて述べた。CABAはBioAuraに基づいてユーザ,ウェアラブル医療機器を用いた連続的かつ非侵襲的に収集できる生物医学信号ストリームのアンサンブルを認証する。各このような信号は,それ自身で高度に識別的ではないが,著者らは,ロバストな機械学習に加えて,そのような信号の収集は,高精度レベルを提供できることを示した。MIMIC IIデータセットからトレースの解析によるCABAの実現可能性を実証した。CABAの種々の応用を提案し,ユーザ同定と適応アクセス制御認定に拡張できるかを記述した。最後に,提案したスキームに考えられる攻撃を考察し,対応する対策を示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アクセス制御 ,  医療機器 ,  ロバスト性 ,  *認証 ,  バイオメトリクス ,  機械学習 ,  センサ ,  計算機システム ,  指紋 ,  高精度 ,  ウェアラブル ,  認証システム ,  ヘルスモニタリング
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  ログイン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  符号理論  (ND02030R) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 認証