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J-GLOBAL ID：201702237999468112   整理番号：17A0073247

適応線形回帰に基づく頭部姿勢計算【JST・京大機械翻訳】

Head pose estimation based on adaptive linear regression

著者 (3件)： Guo Zhizhi (Institute of Human Factor Engineering,School of Biological Science & Medical Engineering,Beihang University) ,  Zhou Qianxiang (Institute of Human Factor Engineering,School of Biological Science & Medical Engineering,Beihang University) ,  Liu Zhongqi (Institute of Human Factor Engineering,School of Biological Science & Medical Engineering,Beihang University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 10  ページ： 3181-3184  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： トレーニングサンプルの数を減少させ,どんなハードウェアパラメータを使用しないかは,現在の頭部姿勢計算の分野における最も大きな課題である。これらの課題に対して、54個の訓練サンプルを必要とする頭部姿勢推定方法を提案した。その基本的な考え方は,キーポイント間の正規化距離を入力特徴ベクトルとし,一次ノルム最小化を用いてスパースを選択し,これらの画像は頭部姿勢の線形結合をテスト画像の頭部姿勢とすることである。実験結果は,この方法が,すべてのハードウェアパラメータを知ることなく,3°の頭部姿勢推定を達成することができることを示した。また,この方法は不均一照明条件と頭部回転が大きい場合にも適用でき,計算精度は他の相関法よりも高い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 透視図法 ,  正規化 ,  画像 ,  ノルム ,  *照明条件
準シソーラス用語： 計算精度 ,  線形結合 ,  特徴ベクトル ,  姿勢推定 ,  *線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： head pose ,  adaptive linear regression ,  feature vector ,  l1-minimization ,  training sample

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  線形回帰 ,  頭部 ,  姿勢 ,  計算