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J-GLOBAL ID：201702238055881781   整理番号：17A0759863

新しいリアルタイム津波検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A new real-time tsunami detection algorithm

著者 (5件)： Chierici Francesco (Istituto di Radioastronomia-Istituto Nazionale di Astrofisica, Bologna, Italy) ,  Chierici Francesco (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Roma, Italy) ,  Chierici Francesco (Istituto di Scienze Marine-Consiglio Nazionale delle Ricerche, Bologna, Italy) ,  Embriaco Davide (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Roma, Italy) ,  Pignagnoli Luca (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Roma, Italy)
資料名： Journal of Geophysical Research: Oceans  (Journal of Geophysical Research: Oceans)
巻： 122  号： 1  ページ： 636-652  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2386A  ISSN： 2169-9275  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイム津波検出アルゴリズムは,津波早期警報システムに重要な役割を果たす。海底圧力記録のリアルタイム潮汐除去とリアルタイム帯域通過フィルタリングに基づく津波検出のための新しいアルゴリズムを開発した。アルゴリズムは大きく津波検出確率を増加させ,検出遅延を短縮し,最も広く使用されている津波検出アルゴリズムに関して検出信頼性を増強し,計算コストを含む。アルゴリズムを実時間で再構成可能な入力パラメータと手順のセットを用いた自動早期警報システムでも使用できるように設計されている。も津波検出アルゴリズムを試験するためにモンテカルロシミュレーションに基づく方法論を開発した。アルゴリズム性能を統計的パラメータ,即ち,検出確率,検出遅延,津波振幅と波長の関数である,と誤警報の発生速度を定義し,評価することにより推定した。異なる場所と環境条件における海底圧力記録計により得られた圧力データセットを試験における実際の作動シナリオを考慮するために使用されてきた。も海洋ネットワークカナダのBullseye水中ノードで記録されたデータを用いた2012年10月28日のHaida Gwaiiで発生した津波イベントへのアルゴリズムの適用を提示した。アルゴリズムは,深海観測所に搭載された年間ミッションにおける試験目的,Cadiz湾および西部イオニア海の展開のための走行に成功した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 警報システム ,  波長 ,  *アルゴリズム ,  *津波 ,  警報 ,  潮汐 ,  データ処理 ,  信頼性 ,  帯域フィルタ
準シソーラス用語： 誤警報 ,  モンテカルロシミュレーション ,  検出確率 ,  海底圧力 ,  *検出アルゴリズム ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 津波検出アルゴリズム ,  津波早期警報 ,  モンテカルロシミュレーション ,  リアルタイム海底圧力データ処理

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： リアルタイム ,  津波 ,  検出アルゴリズム