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J-GLOBAL ID:201702238261668541   整理番号:17A0309144

断面散乱によるモデルベース分解に基づく教師なし偏波SARの都市域の分類【Powered by NICT】

Unsupervised polarimetric SAR urban area classification based on model-based decomposition with cross scattering
著者 (6件):
資料名:
巻: 116  ページ: 86-100  発行年: 2016年06月 
JST資料番号: H0048A  ISSN: 0924-2716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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交差偏光散乱(HV)は,植生だけでなく回転二面角に起因することを検証したので,本研究では,回転二面コーナリフレクタを用いる断面散乱行列を形成し,都市域上のPolSARデータのための拡張四成分モデルに基づく分解法を提案した。分解前の都市と自然地域を識別する必要がある他の都市領域分解技法とは異なり,この提案した方法はPolSAR画像に直接適用した。建物の方位角は,この散乱マトリクス中で考慮された,分解における柔軟で適応している。,著者らは都市域の断面散乱を分離全体HV成分からできた。さらに,断面とヘリックス散乱成分も比較した。,これら分解散乱パワーを用いて,建物と自然地域は簡単な教師なしk-平均分類器を用いて互いにから容易に識別できた。さらに,整列とレーダ飛行方向に沿って整列しない建物も明確に区別することができた。衛星搭載RADARSAT-2と空中AIRSAR完全偏波SARデータは,提案した方法の性能を検証するために使用されている。配向した建築物の断面散乱パワーが生成され,他の最新の都市分解技術に関して都市域のためのより良い分解結果をもたらした。分解散乱パワーは都市域の分類精度を有意に改善した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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写真測量,空中写真  ,  地形データの処理 

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