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J-GLOBAL ID：201702238325623726   整理番号：17A0023043

マイクログリッド運転におけるエネルギー貯蔵システムのファジィ論理制御【Powered by NICT】

Fuzzy logic control of energy storage system in microgrid operation

著者 (4件)： Teo T. T. (School of Electrical and Electronic Engineering, Newcastle University, Singapore) ,  Logenthiran T. (School of Electrical and Electronic Engineering, Newcastle University, Singapore) ,  Woo W. L. (School of Electrical and Electronic Engineering, Newcastle University, Singapore) ,  Abidi K. (School of Electrical and Electronic Engineering, Newcastle University, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISGT-Asia  ページ： 65-70  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー源(RES)の最近の開発は,既存の電力系統の高い浸透をもたらした。大部分RESのは本来は断続的であるので,系統運用者への主要な課題を提示している。エネルギー貯蔵システム(ESS)は,この間欠源を緩和するために接続することができる。多重再生可能エネルギー源,柔軟な負荷とESSはグリッドに接続されている場合,システムの複雑さが大幅に増加した。このような問題は多くの制約や目的,効果的なルールベース制御戦略を設計するために挑戦的である。ヒト推論に類似したファジィ論理に基づく制御戦略は不確実性と不正確さを許容した。提案したファジィ推論システム(FIS)は,グリッド変動を低減し,ESSを充電/放電にいつ,どのようにはるかに決定することによりエネルギー貯蔵ライフサイクルを増加させることを目的とした。実データは提案したFISを試験し,検証するために使用した。本論文では,MATLAB/Simulinkをマイクログリッド試験台とFISを作成し実行するために使用する。提案された方法論には,ルール依存制御戦略に対して試験した。シミュレーション研究は,開発したモデルで行い,結果は,提案したFISは効果的に変動を低減し,ESSのライフサイクルを延長できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ファジィ推論 ,  系統運用 ,  ライフサイクル ,  ヒト ,  充電 ,  *ファジィ論理 ,  ルールベース ,  *マイクログリッド ,  不確実性 ,  *エネルギー貯蔵
準シソーラス用語： MATLAB ,  制御戦略 ,  再生可能エネルギー源 ,  *ファジー論理制御 ,  *エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： マイクログリッド ,  エネルギー貯蔵システム ,  ファジィ論理制御