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J-GLOBAL ID：201702238388091906   整理番号：17A0570929

画像解析関連コンペティションの潮流

著者 (1件)： 中山英樹 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
巻： 100  号： 5  ページ： 373-380  発行年： 2017年05月01日 
JST資料番号： F0019A  ISSN： 0913-5693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 統計的学習に基づく画像認識は,深層学習の驚異的な成功を背景に目覚ましい発展を続けている。特に近年は,単なる高精度化にとどまらず,次々に新しい高度な認識タスクが実現可能となっている。この分野では学習のためのデータセットが重要な役割を果たしているが,特にコンペティション形式で開催されるワークショップが近年の技術革新の大きな原動力となっている。本稿では,現在本分野において中心的存在となっている大規模画像認識コンペティションであるILSVRCを中心に,研究コミュニティで扱われてきたタスクの変遷と最新動向について,その他の画像系コンペティションの動向も含めながら紹介する。更に,現状で機械は一般的な画像から何を語れるレベルまでに達したのか,また,画像解析・認識の今後の展望についても触れる。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像分析 ,  *画像認識 ,  競技設計 ,  *機械学習 ,  ベンチマーク ,  *性能評価 ,  大規模系 ,  歴史 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： コンペティション ,  競技会 ,  *統計的学習

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (38件)：

• K. Grauman and B. Leibe, Visual object recognition, Morgan & Claypool Publishers, 2011.
• J. Ponce, T.L. Berg, M. Everingham, D.A. Forsyth, M. Hebert, S. Lazebnik, M. Marszalek, C. Schmid, B.C. Russell, A. Torralba, C.K.I. Williams, J. Zhang, and A. Zisserman, ′′Dataset issues in object recognition,′′ Toward Category-Level Object Recognition, vol. 4170, pp. 29-48, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.
• L. Fei-Fei, R. Fergus, and P. Perona, ′′Learning generative visual models from few training examples : An incremental bayesian approach tested on 101 object categories,′′ Comput. Vis. Image Underst., vol. 106, no. 1, pp. 59-70, 2007.
• G. Griffin, A. Holub, and P. Perona, ′′Caltech-256 object category dataset,′′ Technical report, California Institute of Technology, no. CNS-TR-2007-001, pp. 1-20, 2007.
• M. Everingham, L.V. Gool, C.K.I. Williams, and J. Winn, ′′The PASCAL visual object classes (VOC) challenge,′′ Int. J. Comput. Vis., vol. 88, no. 2, pp. 303-338, 2010.

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像解析 ,  コンペティション ,  潮流