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J-GLOBAL ID:201702238417786832   整理番号:17A0447295

半乾燥環境における潅がいコムギにおける熱ストレスのシミュレーションのためのキャノピー温度:マルチモデル比較【Powered by NICT】

Canopy temperature for simulation of heat stress in irrigated wheat in a semi-arid environment: A multi-model comparison
著者 (18件):
資料名:
巻: 202  ページ: 21-35  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1910A  ISSN: 0378-4290  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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開花と登熟中に発生する高温の簡単な場合もは穀類の穀粒収量を大幅に減少させることができる。最近,生態生理学的と作物モデルはそのような現象を表現するために始めた。大部分のモデルは作物キャノピー温度(T)は穀粒収量損失をよく説明することを証拠にもかかわらず,熱ストレス応答における気温(T空気)を用いた。T cは気候因子と作物の水状態に基づくT空気から大きく逸脱し得る。本研究の目的は,T Cのシミュレーションは潅がい条件下のコムギに及ぼす暑熱ストレスの影響をシミュレートするための作物モデルの能力を改善するかどうかを評価することであった。T_cをシミュレートするために三つの広い手法の一つ(経験的,EMP;中性大気安定性を仮定してエネルギー収支,EBN;と大気安定性条件のための修正エネルギーバランス,EBSC)を用いて,九プロセスベースモデルを,さまざまな温度条件下で穀粒収量をシミュレートした。モデルは,EMPまたはEBSCよりも非常に悪い行う一般的に使用されるEBNモデルで測定したT Cを再現する能力が大きく変化した。熱応力効果を説明するためにT Cの利用は比較的少量のTのみ_空気を用いた場合と比較してシミュレーションを改善したが,種々の他の過程にT Cを追加するモデルは,より良い収量シミュレーションを持っていなかった。熱ストレス下で良い収率を模擬したモデルはT_cをシミュレーションの異なるスキルを有していた。例えば,EBNモデルはT_Cの非常に貧弱なシミュレーションを持っていたが穀粒収量のシミュレートに非常に良い性能を示した。これらの結果は,コムギにおけるモデル熱ストレス事象を理解するより体系的にする必要性を強調した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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麦 

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