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J-GLOBAL ID：201702238487935861   整理番号：17A0213998

DC-DCコンバータのための異なる制御周期ニューラルネットワークに基づく基準改良型PID制御の効果に関する研究【Powered by NICT】

A Study on Effects of Different Control Period of Neural Network Based Reference Modified PID Control for DC-DC Converters

著者 (3件)： Maruta Hidenori ,  Taniguchi Hironobu ,  Kurokawa Fujio
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMLA  ページ： 460-465  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,DC-DCコンバータのためのニューラルネットワーク予測と参照修正PIDの計算負担について検討した。コンバータは非線形挙動を有するため柔軟な制御法は優れた過渡応答を実現するために必要である。しかし,計算負荷は計算デバイスへの制御を実現するために問題となっている。本論文では,神経回路網は,その計算負荷を考慮したDC-DCコンバータの出力電圧の過渡応答を改善するために採用した。ニューラルネットワーク計算部分はPID主制御部より長い計算時間を持っている。ニューラルネットワークは,各主要制御期間の参照の修飾に必要な一つ以上の予測を与えるので,可能である。参照修飾は主制御期間に採用することができる。結果から,提案した方法は,ニューラルネットワーク制御の計算負荷を軽減し,過渡応答を効果的に改善できることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 神経回路網 ,  *ニューラルネットワーク ,  制御方式 ,  過渡応答 ,  CPU時間 ,  *変換器 ,  *DC-DCコンバータ
準シソーラス用語： ニューラルネットワーク制御 ,  出力電圧 ,  計算負荷 ,  非線形挙動 ,  *PID制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力変換器  (NB08030B) ,  電気量制御  (IC03020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： DC-DCコンバータ ,  周期 ,  ニューラルネットワーク ,  PID制御 ,  研究