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J-GLOBAL ID：201702238586498718   整理番号：17A0379835

パッチ事前推定を用いた画像雑音除去のためのハイブリッド枠組み【Powered by NICT】

Hybrid framework for image denoising with patch prior estimation

著者 (5件)： Chen Ying (School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Tang Yibin (College of IOT Engineering, Hohai University, Changzhou, China) ,  Zhou Lin (School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Jiang Aimin (College of IOT Engineering, Hohai University, Changzhou, China) ,  Xu Ning (College of IOT Engineering, Hohai University, Changzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSP  ページ： 447-451  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像雑音除去のための提案したハイブリッド枠組み,いくつかの最先端の雑音低減法は,パッチの事前分布を用いることにより適切にトレードオフを組み込んだ効率的にした。詳細には,既存の雑音除去法における事前分布を用いたパッチモデルとは異なり,ここで事前推定はパッチの属性のみを検出することを示した。,雑音の多いパッチはパッチ属性に応じていくつかのカテゴリーに分類した。続いて,異なるカテゴリーのパッチに採用した異なる雑音除去法。復元画像は,最終的に全カテゴリーの雑音除去されたパッチを合成した。実験は,ハイブリッドフレームワークを用いて,提案したアルゴリズムは,画像の属性の変化に鈍感である,顕著な雑音除去性能を持つ画像を回復するロバストに行うことができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  雑音低減 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  *雑音除去 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 事前分布 ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： パッチ ,  推定 ,  画像雑音除去 ,  枠組み