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J-GLOBAL ID：201702238602741645   整理番号：17A0116801

点の興味レコメンデーションのための結合地理空間選好と対ごとのランク付け【Powered by NICT】

Joint Geo-Spatial Preference and Pairwise Ranking for Point-of-Interest Recommendation

著者 (6件)： Yuan Fajie ,  Jose Joemon M. ,  Guo Guibing ,  Chen Long ,  Yu Haitao ,  Alkhawaldeh Rami S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICTAI  ページ： 46-53  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 優先点の関心(POI)推薦ユーザは位置に基づくソーシャルネットワークのための重要な課題,魅力のない位置を助けるそれらフィルタによる利用者の都市探索を容易にするとなっている。地理的近傍の影響を評価予測タスク(すなわち回帰)で研究されているが,トップN項目の勧告を改善するための順位指向での目的関数を開発するために,利用した研究はほとんどなかった。この課題を解決するために,実世界データセット上でのマニュアル検査を行い,個々の形質は複数の中心付近にクラスターすることを見いだした。,ユーザはより高いランクを以前に評価したものに近いPOIに好むという仮定に基づいて,Co対ランキングモデルを提案した。提案した方法は,非観察評価対からの選好順序付けを学ぶことができ,その結果,行列因数分解のスパース性問題を緩和することができる。二種類の公開利用可能データセット上での評価により,提案手法はトップNアイテム推薦タスクのための最先端技法よりも有意に優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ ,  クラスタ ,  *地理学 ,  情報公開 ,  都市 ,  *等級づけ ,  目的関数 ,  マニュアル
準シソーラス用語： スパース性 ,  行列因数分解 ,  順序づけ ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 点 ,  興味 ,  レコメンデーション ,  地理 ,  選好 ,  ランク付け