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J-GLOBAL ID：201702238700128935   整理番号：17A0066495

不完全ハイブリッドデータ統合クラスタリングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Clustering Ensemble Algorithm for Incomplete Mixed Data

著者 (3件)： Shi Qianyu (School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing(Shanxi University), Ministry of Education) ,  Liang Jiye (School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing(Shanxi University), Ministry of Education) ,  Zhao Xingwang (School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing(Shanxi University), Ministry of Education)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 53  号： 9  ページ： 1979-1989  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラスタ化技術は,より良い汎化能力を持つので,研究者の注目を集めている。既存の研究は,数値的クラスタ化データの統合クラスタ化問題に焦点を合わせている。しかし、実際の応用において直面するデータは、数値属性と分類属性が共に記述される混合型データであり、通常は欠測値を持つ。そのため、不完全混合データに対して一つの集積クラスタリングアルゴリズムを提案し、まず3種類の欠測充填方法を利用して不完全混合データに対して完備化処理を行った;第二に,K-PROTOTYPESアルゴリズムに基づくクラスタ化結果を,3つの充填後の異なる完全データセットにおいて,それぞれ実行した。最後に,クラスタ化結果を統合した。UCIデータセットに関する従来のクラスタリングアルゴリズムと比較して,実験結果は,提案したアルゴリズムが有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  汎化 ,  *データ融合 ,  欠測値 ,  *クラスタリングアルゴリズム ,  改変
準シソーラス用語： クラスタ化データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： clustering ensemble ,  incomplete data ,  mixed data ,  missing value imputation ,  K-Prototypes clustering algorithm

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ統合 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  提案