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J-GLOBAL ID：201702238805502591   整理番号：17A0094696

VANETSにおける車両移動規則性と軌跡予測研究【JST・京大機械翻訳】

Research on vehicle movement regularity and trajectory prediction in VANETs

著者 (2件)： Chen Sijing (Research Institute of Electronic Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Zhang Ke (Research Institute of Electronic Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 18  ページ： 139-143  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車両の移動は人間の意識によって制御され,規則的な移動があり,車両の既知の軌跡データを分析することにより,履歴軌跡モデルを構築し,将来の軌跡を予測することができる。多くの実際の車両軌道データを収集し,情報エントロピーを計算することによって車両運動の規則性を分析し,車両軌道を予測するための基礎を提供した。車両の自己組織化ネットワークの特殊応用シナリオと車両移動の規則性に従って,車両軌道の歴史的データを用いて状態遷移行列を構築し,MARKOV連鎖に基づく車両軌跡予測法を提案し,シミュレーション結果は,この方法が車両軌道の効果的予測を実現できることを示した。予測精度に影響するいくつかの因子を比較した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *軌跡 ,  自己組織化 ,  シミュレーション ,  *前向きコホート研究 ,  ネットワーク ,  状態推移行列 ,  *規則度
準シソーラス用語： 予測精度 ,  車両運動 ,  情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： vehicle movement regularity ,  trajectory prediction ,  information entropy ,  Markov chains

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 規則性 ,  軌跡 ,  予測 ,  研究