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J-GLOBAL ID：201702238843976071   整理番号：17A0102928

ハイパースペクトル分析に基づく草原のクロロフィル含有量の推定に関する研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Progress on grassland chlorophyll content estimation by hyperspectral analysis

著者 (2件)： Ma Wenyong (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Wang Xunming (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS)
資料名： Dili Kexue Jinzhan  (Dili Kexue Jinzhan)
巻： 35  号： 1  ページ： 25-34  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2228A  ISSN： 1007-6301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クロロフィルは草原の光合成に最も重要な色素であり、窒素、タンパク質、水分などその他の植生の生化学的パラメータと密接な関係があり、草原の光合成能力と生理状況の良好な指示薬である。ハイパースペクトルデータのモデリングと解析は,大草原のクロロフィル含有量を推定するための重要な手段である。本稿では,ハイパースペクトル解析に基づいて草原のクロロフィル含有量を推定する方法を要約した。端部位置とスペクトル指数に基づく経験的モデルと放射伝達モデルの2つのタイプを提案した。経験的モデルは,クロロフィル含有量と赤色端部の位置とスペクトル指数の間の統計的関係を確立することによって,クロロフィル含有量を推定し,パラメータは単純で,実用性は強かった。しかし、スペクトル指数構造の形式は多様で、草原の葉緑素含有量との関係は複雑で、ある程度葉緑素の推定精度に影響する。放射伝達モデルは、葉緑素含有量と放射エネルギーの作用過程をその理論的基礎とし、モデル中のパラメータが多くかつ推定スケールに敏感であるため、さらに改善する必要がある。現在、草原の葉緑素の推定に関する研究は比較的に弱く、専門家の推定に用いられるモデルは少ない。将来の研究において、草地のスペクトル指数を発展させ、改善する必要があり、同時に適切な放射モデルのパラメータを確定し、モデルの草地に対するモニタリング効果を改善するべきである。一方、どのように葉のスケールからキャノピーのスケールまで拡大し、さらにピクセルのスケールまで拡大することによって、大面積の草原の葉緑素含有量の推定をよりうまく実現することは、重要な意義を持つだけでなく挑戦的な仕事である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *草原 ,  放射エネルギー ,  モデリング ,  窒素 ,  *クロロフィル ,  サバンナ ,  光合成 ,  画素 ,  水分
準シソーラス用語： 推定精度 ,  放射伝達モデル ,  経験モデル ,  スペクトル指数 ,  ハイパースペクトルデータ ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hyperspectral analysis ,  grassland chlorophyll ,  red edge position ,  spectral index ,  radiative transfer model

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： ハイパースペクトル ,  分析 ,  草原 ,  クロロフィル ,  含有量 ,  推定 ,  研究 ,  進展