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J-GLOBAL ID：201702238888400152   整理番号：17A0194673

地域電力量予測最適化管理シミュレーションについて【JST・京大機械翻訳】

District Electric Power Consumption Prediction and Management Simulation

著者 (4件)： Hui Chen (China Electric Power Research Institute) ,  Zheng Angang (China Electric Power Research Institute) ,  Zou Heping (China Electric Power Research Institute) ,  Zhang Mi (China Electric Power Research Institute)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 33  号： 10  ページ： 310-313,457  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最適化管理は,インテリジェント化,経済性,およびリアルタイム性を考慮し,售電側の測定システム,情報相互作用,および制御システムは,深い融合と協調作業を保証することができる。電力のデータソースの混雑,低精度,および管理の問題を解決するために,電気的情報収集システムを基礎として,経済的および気象学的関連因子を包括的に考慮した。物理的,情報,および制御の深さを情報物理融合システム(CPS)によって結合して,多次元領域の予測モデルを構築した。大規模データ処理法と粒子群最適化アルゴリズムを結合して,電力予測を最適化した。ある地域の2014の情報収集システムと外部の経済データを利用して、異なる次元の下の地域の電気量とその影響要素の関連関係を見つけ出し、予測を行い、CPSによって電力需要を精確に制御し、電力需要と需要の双方の多元化需要を満たした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力需要 ,  *電力 ,  予測モデル ,  *最適化 ,  情報収集 ,  経済性 ,  制御系 ,  気象学 ,  協調作業 ,  高次元 ,  計測システム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  データ処理法 ,  実時間 ,  *電力量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Cyber-physical system(CPS) ,  Power information acquire system ,  Big data ,  Association analysis ,  Power consumption prediction and management

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地域 ,  電力量 ,  予測 ,  最適化 ,  シミュレーション