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J-GLOBAL ID：201702238984163058   整理番号：17A0261150

本論文は,項目の統計的情報に基づく短いテキストモデリングのための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A SHORT TEXT MODELLING METHOD FUSING CORRELATION OF LEXICAL ITEMS AND STATISTIC INFORMATION

著者 (4件)： Ma Huifang (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University) ,  Zeng Xiantao (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University) ,  Li Xiaohong (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University) ,  Yun Ning (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 10  ページ： 28-31,56  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のテキスト表現法は通常,」モデルに基づいており,」モデルはテキスト中の単語間の独立した仮定に基づいている。最近では語の共起により語の項間の関係を獲得する統計解析手法もいくつか提案されているが,語間の暗黙的な意味は無視されている.従来のテキスト表現方法の」モデルのテキスト意味論を無視する問題を解決するために,本論文は,項目の相関関係と統計的情報に基づく短いテキストモデリング方法を提案した。語の間のインラインととの関係を通して,語の関連性を得て,それは,表示と暗黙の意味論的情報を完全にマイニングした。また,関連関係を初期語の類似度として,単語間および文書間の類似度を反復計算し,短い文書の表示を改善した.実験結果は,この方法が短いテキストクラスタリングの性能を著しく改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計解析 ,  *意味論 ,  単語
準シソーラス用語： 類似度 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Intra-relation ,  Inter-relation ,  Term similarity ,  Text similarity ,  Short text similarity

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 論文 ,  統計 ,  モデリング ,  提案