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J-GLOBAL ID：201702239063127428   整理番号：17A0054713

スペクトル電力取引を用いたエネルギー効率の良い小細胞【Powered by NICT】

Energy-Efficient Small Cell With Spectrum-Power Trading

著者 (4件)： Wu Qingqing (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Li Geoffrey Ye (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Chen Wen (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Ng Derrick Wing Kwan (School of Electrical Engineering and Telecommunications, The University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Journal on Selected Areas in Communications  (IEEE Journal on Selected Areas in Communications)
巻： 34  号： 12  ページ： 3394-3408  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0908B  ISSN： 0733-8716  CODEN： ISACEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,小細胞(SC)とマクロセル(MC)間のスペクトル電力取引,SCはMCからいくつかの帯域幅のための交換におけるMCユーザ(MU)に供給する電力消費を調べた。著者らの目標は,各MUのサービスに加えてSCユーザ(SU)の品質を保証しながらSCのシステムエネルギー効率(EE)を最大化することである。特に,最小データ速度要求とMCにより提供される帯域幅,SCを併用MU選択,帯域幅割当,および電力割当を最適化するそれ自身の最小必要システムのデータ速度を保証した。問題は二値MU選択変数と分数型目的関数により挑戦的である。MUの帯域幅は,SCにおける高々一つのSUと共有されていることを示した。,与えられたMU選択のための,最適帯域幅および電力割当は分数計画法を利用することによって得られる。MU選択を行うために,筆者らは最初に役立つMUの消費電力と同様に得られたデータ速度を特性化するための取引EEの概念を導入した。全電力制約と最小データレート制約を考慮せずにMUをサービスするための必要十分条件を明らかにした:MUの取引EEはSCのシステムEEよりも高いはずである。この洞察に基づいて,低複雑度を提案したMU選択法と,最適性条件を調べた。シミュレーション結果は,著者らの理論的知見を検証し,提案した資源配分は最適に近い性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 目的関数 ,  帯域幅 ,  キャラクタリゼーション ,  電力消費 ,  資源割付 ,  *エネルギー効率 ,  分数計画法 ,  制約条件 ,  最適化 ,  マクロセル ,  消費電力
準シソーラス用語： 最適性 ,  電力割当 ,  データレート ,  *電力取引 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  電力取引 ,  エネルギー効率 ,  細胞