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J-GLOBAL ID：201702239248941680   整理番号：17A0055930

癌疾患診断のための遺伝子ネットワークモチーフの同定【Powered by NICT】

Identification of gene network motifs for cancer disease diagnosis

著者 (3件)： Gupta Rohit (Department of Information and Communication Technology, Manipal Institute of Technology, Manipal University, Manipal-576104, India) ,  Fayaz S. M. (Department of Biotechnology, Manipal Institute of Technology, Manipal University, Manipal-576104, India) ,  Singh Sanjay (Department of Information and Communication Technology, Manipal Institute of Technology, Manipal University, Manipal-576104, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DISCOVER  ページ： 179-184  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： すべてのネットワーク,生物学的ネットワーク,計算機ネットワーク,社会的ネットワークとよりを含むグラフ,部分グラフのような小さなモジュールの数を含むとして表現されるネットワークモチーフとも呼ばれることができる。ネットワークモチーフは特定のネットワークまたは異なるネットワークに再発する部分グラフである。生物学的ネットワークでは,これらのネットワークモチーフはヒト疾患を同定するために非常に重要な役割を果たしている。本論文では,筆者らは癌経路とシグナル伝達ネットワーク(STNs)からの一般的なネットワークモチーフタイプを同定するためのモジュールを開発した。t He t opological挙動O f癌ネットワークとSTNs同定した。本研究では,自己調節ループ(ARL),飼料後方ループ(FBL),フィードフォワードループ(FFL),単一入力モチーフ(SIM)とBiファンのような五モチーフアルゴリズムを実装した。これらのアルゴリズムは,ヒト癌とSTNsのためのネットワークモチーフの点で正確な結果を与えた。オンラインツールを用いたネットワークモチーフの発見三ノードに限定されているが,著者らの提案した研究は,任意数のノードまでのネットワークモチーフを見つけるために施設提供する。「ネットワークモチーフ(FONMs)の頻繁な発生」得られた結果としてKEGGデータベースから収集したヒト癌ネットワークとシグナル伝達ネットワーク(STNs)に対する五種のモチーフアルゴリズムを適用した。人間型O f癌を見出すためにこれらのFONMsは腫瘍医のための参照として作用する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 部分グラフ ,  ビスマス ,  *ネットワーク ,  データベース ,  送風機 ,  計算機網 ,  アルゴリズム ,  腫瘍 ,  自己調節 ,  ヒト
準シソーラス用語： KEGG ,  シグナル伝達ネットワーク ,  ヒトの病気 ,  社会的ネットワーク ,  *遺伝子ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 癌 ,  疾患 ,  診断 ,  遺伝子ネットワーク ,  モチーフ ,  同定