文献

J-GLOBAL ID：201702239304635814   整理番号：17A0064047

MUSICアルゴリズムに基づく生命検出レーダ信号処理方法【JST・京大機械翻訳】

Signal processing for life detection radar based on MUSIC algorithm

著者 (3件)： Wen Le (School of Electronic Science and Engineering,Nanjing University) ,  Fang Hui (School of Electronic Science and Engineering,Nanjing University) ,  Zhang Xinggan (School of Electronic Science and Engineering,Nanjing University)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 52  号： 5  ページ： 946-952  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 生命検出レーダーは人体の体動、心拍と呼吸によるドップラー効果によって生命情報を検出し、災害後の捜索の生存者の重要なツールである。呼吸は周期性があり、起伏の胸腔のエコーは比較的に強く、そのドップラーシフトは比較的に検出しやすい。呼吸頻度は通常不均一であり、変化する胸腔は多点反射をもたらし、環境雑音が強く、これによって複数の多変量信号組合せ生命エコーモデルを構築した。本論文では,MUSICアルゴリズムを用いて,低SNRエコーからの生命情報を検出する方法を研究し,検出処理ブロック図を提示した。高SN比エコーと低SN比エコーに対して、それぞれFFTとMUSICスペクトル推定方法を用いて、1つのレーダー距離分解ユニットで生命情報探測シミュレーションを行った。シミュレーション結果を示した。FFTは高SN比エコーに対してターゲットを検出することができ、低SN比のエコーにおける生命情報は噪声譜線によって浸水される。MUSICスペクトル推定は雑音スペクトルを抑制でき、低SN比における生命情報も比較的に顕著であり、生命情報を検出でき、MUSICスペクトル推定方法はノイズ背景下で生命情報の検出をより信頼できることを表明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 環境騒音 ,  SN比 ,  *MUSICアルゴリズム ,  心拍 ,  スペクトル推定 ,  Doppler効果 ,  *レーダ ,  ブロック線図
準シソーラス用語： 雑音スペクトル ,  *MUSIC ,  低SN比 ,  Dopplerシフト ,  生存者 ,  体動 ,  *レーダ信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： the life detecton radar ,  doppler frequency shift ,  life echo model ,  MUSIC algorithm

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： MUSICアルゴリズム ,  生命 ,  レーダ信号処理