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J-GLOBAL ID：201702239419159176   整理番号：17A0755927

クラウド環境におけるエネルギーと性能の間のトレードオフのための仮想マシンスケジューリング法【Powered by NICT】

A Virtual Machine Scheduling Method for Trade-Offs Between Energy and Performance in Cloud Environment

著者 (5件)： Xu Xiaolong ,  Wang Wenping ,  Wu Taotao ,  Dou Wanchun ,  Yu Shui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CBD  ページ： 246-251  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは顧客のためのオンデマンドリソース提供を約束する,クラウドプラットフォームへの応用に対応するために学界と産業界の最も注目を集めている。現在,クラウドデータセンタは世界的に大きな関心事になってきたパワーの膨大な量を消費する。ライブ仮想マシン(VM)マイグレーションは,省エネを達成して潜在的な機会と確率を提供した。しかし,エネルギー効率と性能保証にVMスケジューリングを行う課題である,VMマイグレーションは,省エネルギーとVM性能劣化の両方をもたらすからである。本論文では,クラウド環境におけるエネルギーと性能の間のトレードオフのためのVMスケジューリング法は,上記の課題に対処するために提案した。特に,同時最適化モデルはこの問題を形式化するように設計されている,VMは移動すべきであり,それらは移動し,エネルギー消費を低減し,性能劣化を軽減することを目指したなければならない決定に提案した対応するエネルギーと性能を意識したVMスケジューリング法。シミュレーション結果は,提案した方式が有効かつ効率的なことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  省エネルギー ,  *仮想機械システム ,  エネルギー効率 ,  エネルギー消費 ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 同時最適化 ,  性能劣化 ,  性能保証 ,  クラウドコンピューティング ,  *クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド環境 ,  エネルギー ,  トレードオフ ,  仮想 ,  マシンスケジューリング