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J-GLOBAL ID：201702239445435863   整理番号：17A0698537

直交対称局所Weberグラフ構造を用いた画像特徴表現【Powered by NICT】

Image feature representation with orthogonal symmetric local weber graph structure

著者 (7件)： Tao Gao (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’An 710064, China) ,  Tao Gao (College of Engineering and Computer Science, Australian National University, Canberra 2601, Australia) ,  Zhao Xiangmo (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’An 710064, China) ,  Chen Ting (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’An 710064, China) ,  Chen Ting (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney, Sydney, NSW 2006, Australia) ,  Liu Zhanwen (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’An 710064, China) ,  Li Si (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’An 710064, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 240  ページ： 70-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像特徴表現は,コンピュータビジョンの分野でホットな話題である。Weberの法則と局所グラフ構造(LGS)に触発されて,新しい画像特徴表現記述子,直交対称局所Weberグラフ構造(OSLWGS)を提案した。は二つの成分を含む:微分励起パターン(DEP)と直交対称LGS(OSLGS)。特に,DEPはGauss(DoG)の差,OSLWGSは,画像雑音に対してロバストにするにより拡張した。さらに,OSLGSは非対称と単一水平構造問題を含むLGSのいくつかの欠陥を克服することができる。さらに,識別能力を改善し,より正確な画像記述を得るためにDEPとOSLGSを融合することにより生成される2D OSLWGSヒストグラム。次に,さらに1Dヒストグラムに符号化とスパース表現を介して分類される。FERET,CMUPIE,LFW,YaleB,模擬YALE部分オクルージョン,RawFooTとPhoTexデータベース上での包括的実験を行い,提案OSLWGSの有効性を検証した。実験結果は,提案したアルゴリズムが幾つかの最新技術手法と比較して効率的でロバストな方法であることを示す。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 符号化 ,  アルゴリズム ,  非対称性 ,  *画像特性 ,  *直交性 ,  特徴抽出 ,  *画像 ,  コンピュータビジョン ,  オクルージョン ,  *対称性 ,  ヒストグラム ,  データベース ,  ロバスト性
準シソーラス用語： スパース表現 ,  *グラフ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 特徴抽出 ,  LGS ,  WLD ,  スパース表現

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 対称 ,  グラフ構造 ,  特徴表現