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J-GLOBAL ID：201702239473638690   整理番号：17A0662558

受動UHF RFIDタグの後方散乱情報を用いた類似性解析に基づく屋内位置決めアルゴリズム【Powered by NICT】

Similarity Analysis-Based Indoor Localization Algorithm With Backscatter Information of Passive UHF RFID Tags

著者 (6件)： Zhao Yang (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Liu Kaihua (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Ma Yongtao (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Gao Zheng (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Zang Yangguang (School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Teng Jianfu (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 17  号： 1  ページ： 185-193  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受動無線周波数同定(RFID)は,低コストで複雑度の低い定位技術である。基準タグの導入により,RFID(Radio Frequency Identification)技術はパターンマッチング位置決めアルゴリズムのためのオンライン参考情報を提供することができる。最も一般的なアルゴリズムの一つは,k-最近傍アルゴリズムである。が推定におけるK値を決定するかはいぜんとして問題になる。添加では,伝統的な受信信号強度インジケータ(RSSI)ベースのアルゴリズムは,マルチパスの影響をもたらし,それは,局在化精度をさらに改善するために困難である。本論文では,後方散乱信号の類似性を解析し,ベース屋内位置決め法,SAIL新しい範囲を提示した。信号の伝搬距離によれば,リーダアンテナに類似した距離を持つ参照タグはグループとして考えることができる。グループ化の考えに触発されて,測距のための候補タグを得るために利用されているクラスタリングアルゴリズム。この方法は推定における参照タグの数を固定する必要がない。RSSIに加えて,RFIDリーダも応答タグの後方散乱信号からの信号の位相を抽出することができる。これはクラスタリングのための類似性測度におけるRSSIと位相を組み合わせるための情報が得られる。シミュレーションと実験試験では,SAILコスト,位置推定誤差,および柔軟性を考慮した他のRFIDスキームよりも優れていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パターンマッチング ,  *アルゴリズム ,  位相 ,  精度 ,  *位置決め ,  距離測定 ,  *後方散乱 ,  測度 ,  *RFID ,  定位 ,  *類似性 ,  推定誤差 ,  電界強度検出 ,  受信信号強度 ,  *屋内位置決め

分類 (1件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： UHF ,  RFIDタグ ,  後方散乱 ,  類似性解析 ,  屋内位置決め ,  アルゴリズム