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J-GLOBAL ID：201702239967487918   整理番号：17A0853562

概念格子の関連概念被覆を用いたマイニング分類規則の新しい方法【Powered by NICT】

A new method of mining classification rule using relevant concept cover of concept lattice

著者 (3件)： Wu Jie (School of Software, University of Science and Technology, Liaoning, China) ,  Liang Yan (School of Applied Technology, University of Science and Technology Liaoning, China) ,  Ma Yuan (School of Software, University of Science and Technology, Liaoning, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSESS  ページ： 832-835  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分類ルールマイニングは,データマイニングの重要な地域の一つであり,現在ではホット課題である。本論文では,いくつかの定義:関連する概念,擬似概念,および関連する概念を導入した。関連概念被覆,文脈サブセットへの分割を計算,概念Shannonエントロピーの値によって関連する概念の集合を計算するためのアルゴリズムを紹介し,次に冗長概念は,規則的欠失により関連概念被覆を構築している。最後に,概念格子の関連概念被覆を用いたルールを分類する新しい方法を与え,実験プローブを介して,この方法の計算速度が速く,ルールの数が多かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 部分集合 ,  計算機処理速度 ,  *被覆 ,  アルゴリズム ,  データマイニング ,  プローブ
準シソーラス用語： 情報エントロピー ,  ルールマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 概念 ,  格子 ,  分類 ,  規則