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J-GLOBAL ID：201702239971867419   整理番号：17A0533550

非厳密交互方向法に基づく2段階画像セグメンテーション方式【Powered by NICT】

Two-Stage Image Segmentation Scheme Based on Inexact Alternating Direction Method

著者 (3件)： Zhi Zhanjiang (School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology) ,  Sun Yi (School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology) ,  Pang Zhifeng (School of Mathematics and Statistics, Henan University)
資料名： Gaodeng Xuexiao Jisuan Shu Xue Xuebao  (Gaodeng Xuexiao Jisuan Shu Xue Xuebao)
巻： 9  号： 3  ページ： 451-469  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2857A  ISSN： 1004-8979  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーションは多数の応用を持つ画像処理とコンピュータビジョンでの基本問題である。本論文では,非厳密交互方向法に基づく二段階画像セグメンテーション方式を提案した。具体的には,最初のMumford-Shahモデルの凸変異体を解くスムーズな解を得るために,セグメンテーションは,K-meansクラスタリング法を適用し解により得た。人工画像,自然画像,脳MRI画像のような画像の多くの種類をセグメンテーションすることにより,提案した方式の有効性を示すために配置されているいくつかの数値比較。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *画像 ,  凸形 ,  *セグメンテーション ,  画像処理
準シソーラス用語： 頭部MRI ,  自然画像 ,  クラスタリング法 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Mumford-Shahモデル ,  全変動 ,  画像セグメンテーション ,  K平均 ,  非厳密交互方向法

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 段階 ,  画像セグメンテーション