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J-GLOBAL ID：201702240028024441   整理番号：17A0314280

ノード位置解析に基づく重なり共同体検出【Powered by NICT】

Overlapping community detection based on node location analysis

著者 (5件)： Zhi-Xiao Wang (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221116, China) ,  Zhi-Xiao Wang (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210094, China) ,  Ze-chao Li (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210094, China) ,  Xiao-fang Ding (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221116, China) ,  Jin-hui Tang (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210094, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 105  ページ： 225-235  発行年： 2016年08月01日 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい重複コミュニティ検出理論として,トポロジーの可能性を,多くの方法を鼓舞している。しかし,これらの方法はノード間の質量差を無視し,ノードの不正確なトポロジカル電位値をもたらした。,ノードのコミュニティ関係を決定するのに必要な,さらにコミュニティ検出過程を合併した付加的戦略。本論文では,ノード位置解析に基づく新しい重複コミュニティ検出法を提案した。提案した方法では,PageRankアルゴリズムを用いて,節質量を評価するために,ノードの地域提携はトポロジーポテンシャル場の固有の山-谷構造におけるそれらの位置に基づいて決定した。実験結果は,提案した方法は,人工および実世界ネットワーク上の優れた性能を示し,他のトポロジーポテンシャルベースと最も非トポロジーポテンシャルベース法の性能を上回ることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 山岳 ,  アルゴリズム ,  ネットワーク ,  位相幾何学 ,  質量差 ,  *コミュニティ ,  電位
準シソーラス用語： ポテンシャル場 ,  PageRank ,  コミュニティ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 重なり共同体検出 ,  トポロジーの可能性 ,  ピーク-谷の構造 ,  ノード質量計算 ,  ノード位置解析

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノード ,  解析 ,  重なり ,  共同体