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J-GLOBAL ID：201702240094642131   整理番号：17A0199476

HYPERIONデータに基づくオイルサンド分布リモートセンシング研究【JST・京大機械翻訳】

Application of Hyperion Hyperspectral Image for Studying on the Distribution of Oil Sands

著者 (6件)： You Jinfeng (College of GeoExploration Science and Technology,Jilin University) ,  Xing Lixin (College of GeoExploration Science and Technology,Jilin University) ,  Pan Jun (College of GeoExploration Science and Technology,Jilin University) ,  Shan Xuanlong (College of Earth Sciences,Jilin University) ,  Fan Ruixue (College of GeoExploration Science and Technology,Jilin University) ,  Cao Hui (No. 1 Gold Geological Party of CAPF)
資料名： Jilin Daxue Xuebao Diqiukexueban  (Jilin Daxue Xuebao Diqiukexueban)
巻： 46  号： 5  ページ： 1589-1597  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2699A  ISSN： 1671-5888  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オイルサンド中の炭化水素の漏出とオイルサンド成分のスペクトル特性の原理に基づき、HYPERIONのハイパースペクトル画像を用いて、オイルサンド分布に関するスペクトル情報を抽出し、識別することにより、非在来型石油・ガスのエネルギー分布を予測する。オイルサンドによる炭化の地表の特徴によると、低植生被覆層の異常は鉱物の異常を主とし、中、高植生被覆層の異常は植生の異常を主とする。正規化植生指数を用いて,植生被覆度を評価した。その値が[0, 4]の場合,SAM(SPECTRAL ANGLE METHOD)を用いて鉱物の異常情報を抽出する。値が[0.4, 7]と( 7, 1, 0)の場合には,それぞれLIC( INDEX)とCTR( INDICES)法を用いて植生異常情報を抽出した。同時に、抽出した鉱物と植生の異常情報の発生は、オイルサンド中の炭化水素の漏れによるものであり、野外のオイルサンド反射スペクトルを端成分とし、スペクトル角分類方法を用いてオイルサンド情報を抽出する。そして,それらの鉱物と植生の異常情報を,空間分布解析によって,オイルサンド分布の好適な地域を決定するために,さらに適用した。その結果,野外で測定したハイパースペクトルデータとハイパースペクトル画像データを用いて,研究地域におけるオイルサンドの分布を正確に予測することができることを示した。そのため、ハイパースペクトル画像を利用してオイルサンド分布の予測を行うことは、今後のリモートセンシング技術を利用して、オイルサンドの埋蔵量評価を深く研究するために参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地表面 ,  *リモートセンシング ,  スペクトル ,  埋蔵量 ,  鉱物 ,  正規化植生指数 ,  空間分布 ,  エネルギー分布 ,  *オイルサンド ,  反射スペクトル
準シソーラス用語： ハイパースペクトルデータ ,  分類法 ,  端成分 ,  ハイパースペクトル画像 ,  スペクトル特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： oil sands ,  hyperion image data ,  hydrocarbon microseepage ,  oil content ,  short wave infrared

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： オイルサンド ,  分布 ,  リモートセンシング ,  研究