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J-GLOBAL ID：201702240460313829   整理番号：17A0274587

モバイルクラウドセンシングにおけるサービスと資源消費の品質間のトレードオフに基づくサービスノード選択のための多目的最適化モデル【Powered by NICT】

Multiobjective Optimization Model for Service Node Selection Based on a Tradeoff Between Quality of Service and Resource Consumption in Mobile Crowd Sensing

著者 (3件)： Ding Shuang (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  He Xin (School of Software, Henan University, Kaifeng, China) ,  Wang Jicheng (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 4  号： 1  ページ： 258-268  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動群衆センシング(MCS)は,信頼性のあるサービスを提供することができないので,サービス品質(QoS)は大きな研究関心が持たれている。サービスノードは,QoSの二重要な因子に決定的な影響を与えるので,サービスノード選択は,MCSにおける新しい研究目標となっている。本論文では,MCSの適切なサービスノードを選択する時は注意を必要とする因子を解析し,以下の通りでサービスノード選択問題(SNSP)を定義するサービスノードの最適集合を発見することは,QoSの複数の指標を同時に最適化するとネットワーク資源の制約条件を満たすことを示した。,多目的最適化モデル(M00M),SNSPを変換する多目的最適化問題(M00P)を定式化した。M00MはM00Pの1つの目的としての一計量上のすべてのサービスノードの包括的効果を考慮しているので,それらの間の計量とコンフリクトの多様性を取り扱うことができる特に,異なる要求に依存してQoSの計量システムを柔軟に変更できる。提案M00Mの価値と有効性を示すために,そのパラダイムを提案し,対応する多目的最適化選択機構を設計した。このパラダイムは,データ収集とデータ伝送の両方に節空間時間移動度の影響に焦点を当てた。実世界データ上での包括的実験および比較はM00Mは良好な被覆と伝送性能の両方を用いたサービスノードを選択するための有効なモデルであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ収集 ,  信頼性 ,  制約条件 ,  *品質 ,  多目的計画法 ,  移動度 ,  *最適化 ,  定式化
準シソーラス用語： データ伝送 ,  ネットワーク資源 ,  サービス品質 ,  *多目的最適化 ,  *資源消費 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： モバイルクラウドセンシング ,  サービス ,  資源消費 ,  トレードオフ ,  ノード選択 ,  多目的最適化 ,  モデル