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J-GLOBAL ID：201702240533719360   整理番号：17A0401893

パターン最適化によるディジタル画像相関の正確さと精度の増加【Powered by NICT】

Increasing accuracy and precision of digital image correlation through pattern optimization

著者 (5件)： Bomarito G.F. (National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, Hampton, VA, USA) ,  Hochhalter J.D. (National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, Hampton, VA, USA) ,  Ruggles T.J. (National Institute of Aerospace, Hampton, VA, USA) ,  Cannon A.H. (1900 Engineering, LLC, Clemson, SC, USA) ,  Cannon A.H. (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Clemson University, Clemson, SC, USA)
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 91  ページ： 73-85  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像相関(DIC)の正確度と精度は,三つの主要な成分に基づいている:画像取得,画像分析,画像の主題である。画像,第三成分に焦点を当てては擬似ランダム表面パターンを比較すると比較的限られており,主に懸念されている。本研究では,最適DICパターンの生成のための戦略を提案した。この戦略では,パターン品質メトリックを文献から品質メトリックスよりもむしろそれらのうちのどれか一つに基づく最適化の組み合わせとして開発した。このようにして,最適化は,複数の品質メトリックスの利益のバランスをとるパターンを生成した。具体的には,サブセット強度勾配(SSSIG)の二乗の和は,DIC精度に最も強く相関計量であることが見出され,このようにして新たに提案されたパターン品質計量の主要成分である。二次自己相関ピーク高さに関連した項は,規則的(例えば,チェッカー盤型)パターンが達成されないことを保証するSSSIGに制約として作用する効果的に提案された品質計量の一部でもある。複合パターン品質計量を用いた一連の数値実験において,ランダムに生成されたパターンよりもより正確な11.6%平均パターンを生成した。さらに,物理的実験は,ランダムパターンと比較して最適化されたパターンのためのDIC測定における類似の大きさの改善であることを確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  部分集合 ,  品質 ,  自己相関 ,  画像分析 ,  *最適化
準シソーラス用語： *画像相関 ,  数値実験 ,  メトリックス ,  ホップ数 ,  画像入力 ,  *ディジタル画像相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像相関 ,  パターン最適化 ,  パターン品質計量 ,  2D全視野測定

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化 ,  ディジタル画像相関