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J-GLOBAL ID：201702240719387751   整理番号：17A0175607

リモートセンシングパラメータのリモートセンシング研究の進展について研究した。【JST・京大機械翻訳】

Progress advances in remote sensing inversion of snow parameters

著者 (4件)： Wang Zilong (School of Water Conservancy and Civil Engineering, Northeast Agricultural University) ,  Hu Shitao (School of Water Conservancy and Civil Engineering, Northeast Agricultural University) ,  Fu Qiang (School of Water Conservancy and Civil Engineering, Northeast Agricultural University) ,  Jiang Qiuxiang (School of Water Conservancy and Civil Engineering, Northeast Agricultural University)
資料名： Dongbei Nongye Daxue Xuebao  (Dongbei Nongye Daxue Xuebao)
巻： 47  号： 9  ページ： 100-106  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2891A  ISSN： 1005-9369  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 積雪は地表の重要な自然要素であり、積雪パラメータの反転研究は関連領域の研究及び応用にとって重要な意義がある。現在の研究成果に基づき、関連する積雪リモートセンシングデータのメリットとデメリットを比較分析し、リモートセンシングデータを利用して積雪の反転の合理性と不足を検討した。本論文では,リモートセンシングリモートセンシングプラットフォームの現在の研究を紹介した。光学センサとマイクロ波リモートセンシング装置の利点と欠点を論じ,光学とマイクロ波リモートセンシング装置の画像データを結合することによって,積雪反転の研究の重要性を強調した。本論文では,中分解能イメージング分光計,改良型甚高分解能計などの光学センサの,積雪面積計算,積雪地図作成などにおける研究進展を紹介した。先進的マイクロ波スキャナ,マイクロ波センサ/イメージング装置,マルチチャネルマイクロ波走査放射計などの受動的マイクロ波センサは,積雪計算,水等価推定の分野で開発されている。能動的マイクロ波リモートセンシングセンサの将来のリモートセンシング研究における重要性を強調した。現在の積雪リモートセンシング研究における問題点と欠点を要約し,議論した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 積雪 ,  高分解能 ,  地表面 ,  センサ ,  地図作成 ,  分解能 ,  マイクロ波 ,  光センサ ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： マルチチャネル ,  マイクロ波センサ ,  画像分光計 ,  画像データ ,  マイクロ波リモートセンシング ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： snow ,  remote sensing inversion ,  optical remote sensing ,  passive microwave remote sensing ,  active microwave remote sensing

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： リモートセンシング ,  パラメータ ,  研究 ,  進展