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J-GLOBAL ID：201702240778776210   整理番号：17A0071416

MODISデータとBFAST法に基づく植生変化モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring the changes of vegetation based on MODIS data and BFAST methods

著者 (4件)： Liu Baozhu (School of Earth Science and Engineering, Hohai University) ,  Fang Xiuqin (School of Earth Science and Engineering, Hohai University) ,  He Qisheng (School of Earth Science and Engineering, Hohai University) ,  Rong Qiyuan (School of Earth Science and Engineering, Hohai University)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 28  号： 3  ページ： 146-153  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 植生は土壌,大気と水分を連結する自然の「つながり」であり,地球気候変動研究において「インジケータ」の役割を果たす。正規化植生指数(NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX,NDVI)時系列分析は、関連部門の仕事と意思決定により良いサポートを提供できる。MODIS NDVIデータと結合(BREAKS FOR ADDITIVE SEASONAL AND TREND)方法を用いて、老哈河流域及び周辺地域の植生変化モニタリングを実現した。NDVI時系列の突然変異点の時間ノードを決定した。気象データとデータ自体の品質を影響因子として、突然変異点の主な原因を分析した。その結果,降水量,相対湿度,温度,日照時間,流域蒸発量はNDVIの変化傾向と正の相関があり,風速とNDVIの変化傾向は相関が小さいことを示した。NDVIの変化に対する降水量の影響は遅れ,遅延時間は降水量の大きさに関連していた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 日照時間 ,  時系列分析 ,  蒸発量 ,  突然変異 ,  降水量 ,  意思決定 ,  風速 ,  気象データ ,  相対湿度 ,  *流域 ,  水分 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 影響因子 ,  *植生遷移 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： NDVI ,  time-series ,  BFAST ,  change monitoring ,  breakpoints

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： MODIS ,  植生変化 ,  モニタリング