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J-GLOBAL ID：201702241344327319   整理番号：17A0319648

粒子群最適化アルゴリズムに基づく産業用建築物のための1日の利用料金と熱エネルギー貯蔵システムの最適運転を考慮した電力会社の需要応答動作【Powered by NICT】

Utility demand response operation considering day-of-use tariff and optimal operation of thermal energy storage system for an industrial building based on particle swarm optimization algorithm

著者 (2件)： Molavi H. (Energy Systems Laboratory, Center of Excellence in Power Systems, Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology (Polytechnic of Tehran), Iran) ,  Ardehali M.M. (Energy Systems Laboratory, Center of Excellence in Power Systems, Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology (Polytechnic of Tehran), Iran)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 127  ページ： 920-929  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーティリティ需要応答(DR)プログラムと使用時間(TOU)料金が商業用及び住居用ビルディングにおけるピーク時に顧客負荷とエネルギーコストを減少させるように設計されている。TOU料金が日を異なる対応する電力価格を持ついくつかの期間に基づく構造化が,概念は1日の使用(D TOU)料金を開発するための拡張できる,週の異なる日は,異なる処理をしたが,工業負荷に経験した。さらに,ヒートポンプシステムと関連した熱エネルギー貯蔵(TES)などの需要側管理技術を利用する場合,このような料金の利点が実現できる。本研究の目的は,電動ヒートポンプによる荷電TESを用いた工業顧客のためのDRプログラム動作に及ぼす週に四日タイプを持つD TOU料金の影響を評価することである。週で考察した四日形式はスタートアップ作業日として月曜日を含み,週末日と半日勤務日,日曜日として規則的な平日,土曜日として金曜日にTuesday。目標を達成するために,TOUとD TOU料金をモデル化して,冷却と加熱タンクをもつTESシステム機器容量と稼働は,産業用建物負荷のための粒子群最適化に基づく最適化した。種々の価格決定シナリオに対する結果は,D TOU料金は電力会社と顧客に有益であることを示し,日形式1 2 3および4における電力ピーク負荷は54 52 47および44%減少し,電力冷却に対する顧客のコストは14 13 11および8%低下した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ピーク負荷 ,  ヒートポンプ ,  *最適化 ,  *料金 ,  価格決定 ,  モデリング ,  エネルギーコスト ,  *電力 ,  デマンドサイドマネジメント
準シソーラス用語： *熱エネルギー ,  電力価格 ,  *需要応答 ,  *電力会社 ,  *エネルギー貯蔵システム ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 需要応答 ,  料金 ,  使用時刻 ,  熱エネルギー貯蔵 ,  Optimization

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  ヒートポンプ  (PC03020M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  産業 ,  建築物 ,  料金 ,  熱エネルギー貯蔵 ,  電力会社 ,  需要応答