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J-GLOBAL ID：201702241449045130   整理番号：17A0756683

抽出ユーザ価値源としてのユーザー作成コンテンツの特性の理解【Powered by NICT】

Understanding characteristics of user-generated content as a source of extracting user value

著者 (5件)： Kim G. W. (Department of Industrial Engineering, Seoul National University, South Korea) ,  Kim Y. M. (Department of Industrial Engineering, Seoul National University, South Korea) ,  Han J. S. (Department of Industrial Engineering, Seoul National University, South Korea) ,  Rhie Y. L. (Department of Industrial Engineering, Seoul National University, South Korea) ,  Yun M. H. (Department of Industrial Engineering, Seoul National University, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEM  ページ： 1751-1755  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ユーザデータに深い理解を得るためにユーザ生成コンテンツの特性を同定し,分類,ユーザ値を抽出するデータを積極的に利用することを目的とした。文献レビューに基づいて,ソーシャルネットワークサービス(SNS)オンラインレビューと写真の特徴は,オンラインレビュー(相互作用,不正確な,文化,バイアス,および両性)のための五カテゴリー,SNS写真(肯定的,凝縮,情報,および記録)四カテゴリーを評価するために調べた。これらのカテゴリーは,個々の社会的,陽的-陰的,快不快を代表する三軸,ユーザ生成値の良く知られた次元に再分類した。予備的研究として,このカテゴリー化は理解ユーザ生成コンテンツにおける飛び石として作用することが期待される。も人間-コンピュータ相互作用の研究者は研究目的と一致データの選択と使用に役立つであろうと,ソーシャルメディアとオンラインウェブサイトで得られたデータの特性を測定するための指標として役立つ可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *予備調査 ,  バイアス ,  コンピュータ ,  文献展望
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  三軸 ,  不快 ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  *ユーザ生成コンテンツ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 価値 ,  ユーザー ,  コンテンツ ,  理解