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J-GLOBAL ID：201702241480310445   整理番号：17A0354214

局所二次元構造記述のHEP-2染色パターン分類【JST・京大機械翻訳】

HEp-2 Staining Pattern Classification by Local 2D Structure Description

著者 (5件)： Zhang Dongbo (College of Information Engineering,Xiangtan University, Robot Visual Perception & Control Technology National Engineering Laboratory) ,  Yan Shuang (College of Information Engineering,Xiangtan University) ,  Zhang Yin (College of Information Engineering,Xiangtan University, Robot Visual Perception & Control Technology National Engineering Laboratory) ,  Qin Hai (College of Information Engineering,Xiangtan University) ,  Wang Junchao (College of Information Engineering,Xiangtan University)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 12  ページ： 2817-2822  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： HEP-2染色パターン分類は主に免疫疾患の診断に用いられるが、既存の方法は蛍光イメージング環境、細胞画像自体の視覚特性の影響を受け、分類精度は低い。本論文では,HEP-2染色パターン分類のための新しい特徴抽出法を提案した。異なるスケールのガウス平滑画像シーケンスを構築した後、SHAPE INDEXを利用して画像の二次元構造の直観的な描写を実現し、さらにマルチ閾値画像構造の空間分解を通じて、同時にミクロ二次元画像構造と空間情報に対する記述能力を持たせた。この方法はICPRとSNP HEP-2データセットの両折交差細胞レベル試験において、それぞれ89を獲得した。83%と87.0%。49%の精度において,ICPRの28の交差点の細胞と図像級の試験は,それぞれ60に達した。5%と70%であった。56%の精度は、LBP、CLBPなどの方法より明らかに優れ、COALBPの特徴と相当する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交差点 ,  特徴抽出 ,  *染色 ,  *パターン分類 ,  免疫病 ,  画像
準シソーラス用語： 空間情報 ,  二次元画像 ,  画像構造 ,  画像列 ,  分類精度 ,  視覚特性 ,  細胞画像 ,  蛍光イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： indirect immune fluorescence (IIF)image ,  staining pattern ,  space decomposition

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 染色 ,  パターン分類