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J-GLOBAL ID:201702241519770624   整理番号:17A0473012

Lyapunov法を用いないハイブリッド時変遅延のあるニュートラル型ニューラルネットワークのための有限時間安定性解析【Powered by NICT】

Finite-time stability analysis for neutral-type neural networks with hybrid time-varying delays without using Lyapunov method
著者 (8件):
資料名:
巻: 238  ページ: 67-75  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,種々のハイブリッド時変遅延を持つ中立型ニューラルネットワークの有限時間安定性問題を研究した。これらの遅延は一般的な時変遅延,有限分散型時変遅延,中立型時変遅延および無限分散時変遅延を含む。Lyapunov関数法の有限時間安定性の定義に基づいて,不等式技法の助けを借りて,いくつかの簡単で新規な十分条件を提案したネットワークモデルの有限時間安定性を保証するために導出した。演えきプロセスは簡単で,理解が容易である。最後に,三つのシミュレーション例は,著者らの主な結果の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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ニューロコンピュータ 
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