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J-GLOBAL ID：201702241537428318   整理番号：17A0394090

うつ病患者における脳ネットワークのトポロジー的属性の分析【JST・京大機械翻訳】

Study on Brain Network Topological Properties of the Depression Patients

著者 (3件)： Zhang Hong (School of Computer and Information Science,Southwest University) ,  Yang Tianliang (Department of psychology,Southwest University) ,  Qing Peng (School of Computer and Information Science,Southwest University)
資料名： Xinan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Xinan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 38  号： 12  ページ： 115-119  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2194A  ISSN： 1000-2642  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機能画像の生理学的角度の研究により、うつ病患者は健常者と比べ、皮質領域と辺縁システムに機能障害が存在することが分かった。しかし、うつ病患者の大域的効率と局所効率における変化についてはあまり研究されていない。近年、グラフ理論の発展に伴い、うつ病患者の大脳機能脳ネットワークのトポロジー構造の変化を理解したい。本論文では、静止状態機能磁気共鳴画像(FMRI)データとグラフ理論の方法を用いて、健常者とうつ病患者の全脳機能脳ネットワークの特徴を研究した。研究結果により、健常者と比べ、うつ病患者は高い局所効率を示した。同時に、うつ病患者は多くの脳領域の節点属性がある程度変化する。これらの結果は,鬱病患者が負の感情の影響を受けやすいことを示唆している。現在の研究はうつ病の発病機序を明らかにし、臨床治療に新たな研究方向を提供する可能性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  皮質 ,  *うつ病 ,  NMRイメージング ,  機能障害 ,  *患者 ,  生理学 ,  グラフ理論 ,  *ネットワーク ,  節点
準シソーラス用語： 発症機構 ,  脳領域 ,  脳機能 ,  健常者 ,  機能的画像化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： depression ,  topological properties ,  small world properties ,  Global Efficiency ,  Local Efficiency

分類 (3件)： 精神障害  (GR03000A) ,  精神障害の診断  (GR02000T) ,  精神科の臨床医学一般  (GR01030T)

タイトルに関連する用語 (6件)： うつ病 ,  患者 ,  脳ネットワーク ,  トポロジー ,  属性 ,  分析