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J-GLOBAL ID:201702241642432560   整理番号:17A0110605

原料成分に基づくエネルギー消費型バイオガス生産予測モデル【JST・京大機械翻訳】

The Methane Yield Forecasting Model of Energy Crops in Anaerobic Digestion Based on Feedstock Components
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 100-104  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3030A  ISSN: 2095-560X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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原料の成分に基づき、線形回帰の方法を用いて、エネルギー草の嫌気性発酵のガス生産予測モデルを構築した。本研究では,ブラジル草,中国南部,ゾウムシ,牧草地B,および7つの異なる月に収穫されたハイブリッドライグラスをサンプルとし,成分C含有量,N含有量,C/N,セルロース含有量,ヘミセルロース含有量,およびリグニン含有量を独立変数として用いた。一次元線形分析の結果は,C元素含有量,ヘミセルロース含有量,および累積バイオガス収率の間に有意な相関があることを示した(R2=-0.02,R2=-0.03)。C/N,セルロース含有量とガス生産性の間には,有意な相関があった(R2=,0.37,R2=,0.313)。N含有量,リグノセルロース含有量,およびバイオガス収率の間には,有意な相関があった(R2==0.461,R2==0.51)。多変量線形回帰分析により、2つの信頼度が高く、相関性が著しく、誤差が小さいモデル(R2==0.779,R2==0.783)を得て、曲線あてはめと標準誤差計算によってモデルの正確性を分析し、モデルの信頼性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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木材の性質・構造  ,  ごみ処理  ,  パルプ製品 
タイトルに関連する用語 (4件):
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