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J-GLOBAL ID：201702241761879327   整理番号：17A0097719

SVMと組合せ最適化モデルに基づくジェスチャ認識【JST・京大機械翻訳】

Study on Hand Gesture Recognition and Portfolio Optimization Model Based on SVM

著者 (3件)： Cai Zhiwei (College of Engineering and Design, Lishui University) ,  Wu Shuyan (College of Engineering and Design, Lishui University) ,  Song Junfeng (College of Engineering and Design, Lishui University)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 28  号： 8  ページ： 1812-1817  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ジェスチャ認識に関する研究を行い,機械学習におけるSVM(SUPPORT VECTOR MACHINE)アルゴリズムを用いてジェスチャ認識における特徴を抽出した。次に,3つのジェスチャー認識アルゴリズム(ANN(ARTIFICAL NEURAL NETWORK),HMM(HIDDEN MARKOV MODEL),およびDTW(DYNAMIC TIME WRAP))を用いて,ジェスチャー認識を行った。実験結果により,組合せ最適化モデルのジェスチャ認識法は,良好な精度を持ち,そして,効果的ジェスチャー認識法であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *機械学習 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *ジェスチャー認識 ,  *組合せ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： gesture recognition ,  support vector machine ,  combinatorial optimization ,  feature extraction ,  virtual reality

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： SVM ,  組合せ最適化 ,  モデル ,  ジェスチャ認識