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J-GLOBAL ID：201702241815411826   整理番号：17A0351329

本論文は,多点灰色モデルの研究と応用解析を改良した。【JST・京大機械翻訳】

Research and Application of Improved Multi-Point Grey Model

著者 (4件)： Qiu Xiaomeng (Faculty of Geomatics,East China University of Technology, Key Laboratory of Watershed Ecology and Geographical Environment Monitoring,NASMG) ,  Zhou Shijian (President’s Office,Nanchang Hangkong University) ,  Wang Fengwei (College of Surveying and Geo-informatics,Tongji University) ,  Yang Xiaodong (Faculty of Geomatics,East China University of Technology)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 36  号： 12  ページ： 1096-1099  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の多点灰色モデルのバックグラウンド値問題を解決するために,バックグラウンド値を自動検出器によって選択し,測定値と適合値の残差平方和を最小にし,多点灰色モデルの予測精度を改善した。事例計算の結果は,従来の多点灰色モデルと比較して,背景値が改良された多点灰色モデルの予測精度が大いに改善されることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *残差
準シソーラス用語： 予測精度 ,  平方和 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： multi-point grey model ,  automatic optimization weights ,  residual sum of squares

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 論文 ,  灰色 ,  モデル ,  研究 ,  応用 ,  解析