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J-GLOBAL ID:201702241845733057   整理番号:17A0172638

デジタルカメラによる草原生物季節学シミュレーションと気象要因との関係に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Modeling Grassland Phenology and Analyzing Relationship with Corresponding Meteorological Factors based on Digital Camera
著者 (6件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 966-974  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2738A  ISSN: 1004-0323  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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植生季節学と気候との関係を研究することは、地球の生態環境の変化を理解する上で重大な意義がある。地上のデジタルカメラは,その高い監視周波数と良好なデータ品質の利点のため,植生の生物季節学的モニタリングのための効果的リモートセンシングプラットフォームとなっている。北アメリカの瓦瑞(( RANCH)牧場を例として、研究地域の植生の春季成長状況に対してモニタリングを行った。最近の相対的輝度(GCC CHROMATICITY COORDINATES,GCC)を,地上のデジタルカメラによって計算された画像によって計算し,そして,植生の季節学的特性をシミュレートした。得られた植生の生物季節学的情報を地上同期測定の総一次生産力(GROSS PRIMARY PRODUCTION,GPP)及び気象データと比較分析した。結果は以下を示す。研究地域の植生成長季節は20日目から始まり、145日目に終了し、GCCとGPPの全体的相関性は0.88であり、両者の抽出した7項目の指標の平均相対差は0.05であった。降雨,土壌湿度,空気温度,土壌温度および太陽放射フラックスは植生成長に影響した。空気温度,土壌温度,太陽放射フラックスの三つの全体の変化率は91.3%であり,その中で,気温と地温の単一因子解釈力はそれぞれ30.9%と49.0%であり,また,水不足により降雨は研究地域の植物成長を制約する重要な要素になった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
植物生態学 

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