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J-GLOBAL ID：201702241884984801   整理番号：17A0312674

移動窓相関分析法による水文系列の周期解析【Powered by NICT】

Period analysis of hydrologic series through moving-window correlation analysis method

著者 (5件)： Xie Yangyang (State Key Laboratory Base of Eco-Hydraulic Engineering in Arid Area, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Huang Qiang (State Key Laboratory Base of Eco-Hydraulic Engineering in Arid Area, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Chang Jianxia (State Key Laboratory Base of Eco-Hydraulic Engineering in Arid Area, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Liu Saiyan (State Key Laboratory Base of Eco-Hydraulic Engineering in Arid Area, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Wang Yimin (State Key Laboratory Base of Eco-Hydraulic Engineering in Arid Area, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 538  ページ： 278-292  発行年： 2016年07月 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周期分析は,種々の水文過程を理解し,流域,または,地域の将来の水文学的領域を予測するために非常に重要である。,高速Fourier変換(FFT),最大エントロピースペクトル解析(MESA)とウェーブレット解析(WA)を含む多くの期間の解析法は,この問題を研究するために開発した。しかし,水文系列の複雑な成分であり,これらの従来の方法の制限のために,この問題は解決すべき困難である。本論文では,移動窓相関分析法(MWCA)は水文系列の周期的成分,周期的プロセスの構築,期間の有意な試験と時間周波数解析を含むを分析するために提案した。三つの一般的に使用されている方法(FFT,MESAとWA)とMWCAを用いて合成系列と観測された水文系列の期間を検討した。結果は,時系列の期間を検出する場合にFFT,MESAとWAではない期待されたほど良好な常にことを示した。対照的に,MWCAは良好な適用効果,時系列の真の期間を同定し,信頼性のある周期的成分を抽出し,周期成分の活性時間範囲を見出し,雑音障害に耐えることができ,を持っている。結論として,MWCAである水文時系列の真の期間を同定するのに適している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  水文学 ,  *高速Fourier変換 ,  スペクトル解析 ,  信頼性 ,  流域
準シソーラス用語： 時間周波数解析 ,  ウェーブレット解析 ,  最大エントロピー ,  水文過程 ,  *相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 水文学的シリーズ ,  周期解析 ,  高速Fourier変換 ,  ウェーブレット解析 ,  最大エントロピースペクトル解析 ,  移動窓相関分析

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 窓 ,  相関 ,  分析法 ,  水 ,  周期 ,  解析