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J-GLOBAL ID：201702242049604676   整理番号：17A0096571

灰色ニューラルネットワークに基づく自動車の動的秤量データ処理【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Dynamic Weighing Data Processing Based on Grey Neural Network

著者 (2件)： Tan Shuang (Information Engineering College,Taiyuan University of Technology) ,  Li Lihong (Information Engineering College,Taiyuan University of Technology)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 29  号： 8  ページ： 1205-1209  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の自動車の動的秤量方法の低精度と必要なデータサンプル数の欠点に対して、新しい動的計量データ処理方法を提案し、GM(1,1)モデルを通じて、車両の動的秤量データに対して前処理を行い、各計量データの誤差補償値を獲得した。入力変数として車両速度,加速度および動的重みを用いて,灰色ニューラルネットワークモデルを確立し,そして,システムの秤量誤差は1%未満であり,そして,計量精度は1レベルに達した。研究により、この方法は動的自動車の均衡データ処理における実行可能性が高く、在貧情報、少数の情況において、動的秤量データの高精度処理を実現し、自動車の動的秤量システムの精度向上に理論と技術サポートを提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動車 ,  加速度 ,  *データ処理 ,  前処理 ,  釣合 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 高精度化 ,  高精度 ,  神経回路網モデル ,  誤差補償 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： dynamic weighing ,  data processing ,  grey neural network ,  GM(1 ,  1)model ,  BP algorithm

分類 (4件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  システム同定  (IA02040O) ,  電装品  (QG03070C) ,  走行装置  (QG03040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 灰色 ,  ニューラルネットワーク ,  自動車 ,  秤量 ,  データ処理