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J-GLOBAL ID：201702242097155777   整理番号：17A0115424

集中C2C評判評価エージェントのための抗攻撃モデル【Powered by NICT】

An Anti-attack Model for Centralized C2C Reputation Evaluation Agent

著者 (4件)： Shujuan Ji ,  Baohua Liu ,  Benfa Zou ,  Chunjin Zhang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICA  ページ： 63-69  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子商取引の急速な発展に伴い,C2C電子商取引モードにおける評判攻撃はますます重要となっている。ストリーミングビッグデータの背景の下で,効果的なリアルタイム性anti-攻撃評判評価モデルについての研究が電子商取引における四つの計算課題の一つとなっている。信頼できる参照標準を考慮しない場合,本論文では,集中評価剤のためのロバストな評判評価モデルを提示した。伝統的な累積評判評価法に基づいて,このモデルはいくつかの誘因両立性機構と定格産業の平均評判,評価者と被評定者の偏差,取引価格,評価の時間割引,反復購入の数,および評価者の評判のような因子を融合する。シミュレーション結果は,本論文で与えられたモデルはalwaysUnfair,カモフラージュ,Whitewashing,Sybil,結託のような防御一般攻撃における既存の集中型評価モデルより優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 購買 ,  電子商取引 ,  ロバスト性 ,  シミュレーション ,  高速度 ,  両立性 ,  *エージェント
準シソーラス用語： 防衛 ,  擬装 ,  評価法 ,  評価モデル ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 評判 ,  評価 ,  エージェント ,  攻撃 ,  モデル