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J-GLOBAL ID：201702242133399140   整理番号：17A0105008

非直交結合対角化に基づく周波数ホッピング信号分離アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Blind Separation Algorithm of Frequency-Hopping Signals Based on Non-Orthogonal Joint Diagonalization

著者 (3件)： Tang Ning (Information and Navigation College,Air Force Engineering University) ,  Guo Ying (Information and Navigation College,Air Force Engineering University) ,  Zhang Kunfeng (Information and Navigation College,Air Force Engineering University)
資料名： Kongjun Gongcheng Daxue Xuebao Zirankexueban  (Kongjun Gongcheng Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 17  号： 4  ページ： 70-74  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2706A  ISSN： 1009-3516  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 周波数ホッピング信号の効率的ブラインド分離の問題を解決するために,結合対角化に基づく周波数ホッピング信号分離アルゴリズムは厳しい直交対角化を必要とするが,実際には満足する必要がなく,直交性条件を緩和する。非直交結合対角化に基づく複数の周波数ホッピング信号分離アルゴリズムを提案した。まず第一に,このアルゴリズムは,すべてのタイムスロットをマルチタイムスロットに分割して,次に,ノイズ除去処理に基づく勾配ノルム法を用いて,観測信号を処理し,それにより,特徴マトリックスの構造を有する項目の時間周波数を正確に抽出し,対応する空間時間周波数分布行列を計算した。非直交結合対角化によって分離マトリックスを推定することによって,いくつかのエイリアシング信号を分離することができた。シミュレーション結果は以下を示す。提案したアルゴリズムは,周波数ホッピング信号を有効に分離することができ,他の周波数ホッピング信号分離アルゴリズムと比較して,より良いロバスト性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノルム ,  *対角化 ,  シミュレーション ,  *周波数ホッピング ,  ロバスト性 ,  *アルゴリズム ,  雑音低減 ,  *直交性 ,  エイリアシング
準シソーラス用語： 時間周波数分布 ,  時間周波数 ,  タイムスロット ,  ブラインドソース分離 ,  *信号源分離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： frequency-hopping signals ,  blind source separation (BSS) ,  non-orthogonal joint diagonalization ,  spatial time-frequency distribution (STFD)

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 対角化 ,  周波数ホッピング ,  アルゴリズム ,  提案