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J-GLOBAL ID:201702242141043017   整理番号:17A0302864

オンライン大気化学モデルに基づく太陽エネルギー予報の改良【JST・京大機械翻訳】

To Improve Simulation of Solar Radiation by Atmospheric Chemistry Model WRF/chem in Tianjin
著者 (4件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 1471-1475  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2721A  ISSN: 1674-5906  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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オンライン大気化学モデルパターンに基づき、エーロゾルの直接輻射効果を考慮し、2015年1月1日~12月31日の天津地区の地表太陽放射フラックスをシミュレーションし、エーロゾル放射効果を考慮しない同パラメータのメソスケール気象モデルWRFと比較した。霧市における頻発する天津地区において、エーロゾルの直接輻射効果を増加させた後の太陽エネルギー予報に対する改良効果を分析した。結果によると、霧が頻発する天津地区において、エーロゾルの地上太陽放射予測への影響は無視できず、2015年の計算によると、年間の平均値は27.42W・M(-2)、即ち、年間太陽輻射量は864MJ・M(-2)低下した。太陽エネルギー予報に注目されている9.00-16:そして,影響値は約73.3W M(-2)であった。エーロゾルの作用により、全年に6.3%の日の太陽輻射が50%削減され、19%の日の太陽放射が30%を超え、特に霧が頻発する11月から翌年2月までの間に減少した。約18%~25%の太陽放射+6は大気中のエーロゾルの吸収と散乱によって地面に到達できない。大気化学モデルパターンはエーロゾルの直接輻射効果を考慮するため、地表太陽放射の予報性能を顕著に改善でき、モデル予報の正偏差を減少させ、その平均偏差は44.74 W・M~(-2)から16.09 W・M~(-2)まで低下した。相関係数は0.88から0.92に増加し,相対誤差は36.6%から23.2%に減少し,相対誤差は27.8%から15%に減少した。霧の影響が比較的大きい地域では、オンライン大気化学モデルに基づく太陽エネルギー予報効果はメソ規模天気予報モデルより優れている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (1件):
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放射,大気光学 
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