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J-GLOBAL ID：201702242277738369   整理番号：17A0064884

鉄道車両故障診断の研究進展【JST・京大機械翻訳】

A Review on Fault Diagnosis for Rail Vehicles

著者 (4件)： Liu Zhiliang (School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Pan Deng (School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Zuo Mingjian (School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Li Xinglin (State Testing Laboratory of Hangzhou Bearing Test and Research Center)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 52  号： 14  ページ： 134-146  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉄道輸送事業の急速な発展により,鉄道車両の運転速度,輸送効率,およびインテリジェント化レベルが改善される。しかし、これらの技術の発展の必要条件として、軌道交通信頼性保障理論は軌道輸送事業の重みである。鉄道車両は一般的に車体、ドア、動力と伝動システム、走行部品、ブレーキシステム、電気システム、車載信号システムとその他の補助機能部分からなり、軌道車の運行条件が複雑で、騒音の妨害が大きく、故障モードが予測できないなどの特徴は、その故障診断が直面している重大な挑戦である。過去15年間の文献資料を調べ、軌道車の各サブシステムと重要部品の故障診断理論、方法と技術成果をまとめ、同時に故障検出と遠隔診断の2つの側面から軌道車の故障診断の特徴を検討した。最後に,この分野における緊急の要求のための故障診断技術と理論的開発の方向を指摘して,それは,思考の含意を強化して,機構の研究速度を加速して,理論的応用の変換速度を加速して,鉄道輸送装置の故障診断と健康管理能力を確実に改良した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動力伝動 ,  高速度 ,  必要条件 ,  *鉄道車両 ,  故障検出 ,  走行 ,  走行速度 ,  *故障診断 ,  輸送効率 ,  故障モード ,  鉄道輸送 ,  健康管理 ,  信号方式
準シソーラス用語： サブシステム ,  ブレーキシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： rail vehicle ,  fault diagnosis ,  reliability assurance

分類 (2件)： 鉄道車両設計  (QH02010K) ,  鉄道車両用機器  (QH02030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉄道車両 ,  故障診断 ,  研究 ,  進展