文献

J-GLOBAL ID：201702242343394159   整理番号：17A0266935

不均一ファジィ空間オブジェクトの階層的CO-LOCATIONパターンマイニング手法【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical co-location pattern mining approach of unevenly distributed fuzzy spatial objects

著者 (4件)： Yu Qingying (School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University) ,  Luo Yonglong (School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University) ,  Wu Qian (School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University) ,  Chen Chuanming (School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 11  ページ： 3113-3117,3151  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不均一分布空間オブジェクトの問題を解決するために,不均一ファジィ空間オブジェクトのための階層的CO-LOCATIONパターンマイニング法を提案した。最初に,不均一データセットの生成法を提案した。次に,不均一分布のデータセットを階層的に分割して,各々の領域に一様な空間分布を持たせた。次に,改良したPO_RI_PCアルゴリズムに基づき,分割したファジィオブジェクトを空間データマイニングによってマイニングした。この方法では,距離変化係数に基づいて各サブ領域の近傍関係図を構築し,領域融合を完成させ,CO-LOCATIONパターンマイニングを実現した。実験結果は,従来の方法と比較して,提案方法の実行効率がより高く,事例の個数と性の変化によって得られるCO-LOCATION集合の数がより多く,平均値が約25%増加し,より正確なマイニング結果が得られることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分布 ,  *曖昧さ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 不均一分布 ,  *パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fuzzy object ,  co-location pattern mining ,  membership degree ,  uneven degree ,  distance variation coefficient

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不均一 ,  ファジィ ,  オブジェクト ,  パターンマイニング ,  手法