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J-GLOBAL ID:201702242398067347   整理番号:17A0457631

WGS-84座標系におけるPSO(粒子群最適化)とNewton反復法に基づくTDOA共同位置確認アルゴリズム【Powered by NICT】

TDOA collaborative localization algorithm based on PSO and Newton iteration in WGS-84 coordinate system
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ICSP  ページ: 1571-1575  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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到着(TDOA)位置システムの時間差では,粒子群最適化(PSO)とTaylor級数に基づく協調位置決めアルゴリズムは,粒子群は局所最適に陥りやすいという問題を解決するだけでなく,Newton反復アルゴリズムの非収束に導く不適切な初期値を避けることができる。実際の応用では,観測点の座標情報は通常GPS局在化により得られた。それ故,本論文では,共同局在化法を用いたWGS-84座標系における位置決め精度に及ぼす異なるサイトレイアウトの影響を提案した。シミュレーション結果は,協調位置決めアルゴリズムが,より高い信頼性を有しており,現場配置は協調位置決めアルゴリズムの位置決め精度に大きな影響を及ぼすことを示した。三種類の現場配置の導入のために,Triangleステーションレイアウトにおける共同局在化アルゴリズムが,より高い位置決め精度を持っていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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ロボットの運動・制御  ,  数理計画法 

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